Lộ trình Tiên quyết (Prerequisite Roadmap)
Biểu đồ chuỗi kiến thức cần học trước để làm chủ bất kỳ khái niệm hoặc thuật toán nâng cao nào.
Thuật toán A*
Thuật toán tìm kiếm cực tiểu dùng hàm đánh giá f để chọn đỉnh mở rộng.
Thứ tự các bước học tập (Topological Dependency Path):
Turing Test
Phép thử do Alan Turing đề xuất nhằm đánh giá tính thông minh của hệ thống AI.
Các định nghĩa về AI
AI được định nghĩa qua nhiều góc nhìn: tự động hoá hoạt động suy nghĩ, hay làm máy thực hiện việc con người làm tốt hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI)
AI là nhánh của khoa học máy tính làm cho máy tính có khả năng của trí tuệ con người.
Không gian điều khiển
Không gian điều khiển là môi trường số kết nối dữ liệu lớn và điện toán đám mây trong sản xuất.
State Space Search
Kỹ thuật tìm kiếm trong không gian trạng thái dùng cho trò chơi, với trạng thái là các tình huống.
Thuật giải
Thuật giải là giải pháp dạng thủ tục tương tự thuật toán nhưng không đòi hỏi các tiêu chuẩn như thuật toán.
Nguyên lý tham lam
Lấy tiêu chuẩn tối ưu toàn cục để chọn hành động tốt nhất của từng bước trong quá trình tìm kiếm lời giải.
Đồ thị
Cấu trúc gồm tập hợp các nút và tập hợp các cung nối các cặp nút.
g(N) trong A*
g(N) là số đo lộ trình từ S tới N trong thuật toán A*.
Hàm Heuristic
Hàm Heuristic là hàm lượng giácác giá trị phụ thuộc vào trạng thái hiện tại của bài toán, giúp chọn hành động hợp lý.
Hàm h(N)
h(N) là thành phần ước lượng trong hàm đánh giá f(N).
Hàm đánh giá f=g+h
Hàm đánh giá của đỉnh Q bằng tổng chi phí đã đi g và ước lượng h.